✨ Jangan ketinggalan! Daftar untuk Webinar Penghargaan Pekerja kami yang dijadualkan pada 29 Februari. 🎖️
✨ Jangan ketinggalan! Daftar untuk Webinar Penghargaan Pekerja kami yang dijadualkan pada 29 Februari. 🎖️

Daftar sekarang

Webinar Langsung: Rahsia Membina Roda Tenaga Pertumbuhan B2B2C yang Berjaya
Simpan tempat anda sekarang

The Empuls Glosari

Terma Glosari Pengurusan Sumber Manusia dan Manfaat Pekerja

Lawati Glosari Sumber Manusia

AI Dalam Penglibatan Pekerja

AI in employee engagement strategies represents a transformative shift in how organizations understand and enhance the workplace experience. AI technologies, such as machine learning algorithms, natural language processing, and predictive analytics, are being leveraged to analyze vast amounts of employee data, providing deeper insights into worker satisfaction, productivity, and well-being. These tools can identify patterns and trends that may not be visible through traditional methods, enabling more personalized and timely interventions.

Apakah cabaran dalam melaksanakan AI dalam penglibatan pekerja?  

Cabaran melaksanakan AI dalam penglibatan pekerja

  • Kebimbangan privasi data: Pekerja mungkin bimbang tentang sistem AI mengumpul dan menganalisis data kerja mereka. Syarikat perlu telus tentang penggunaan data dan memastikan langkah keselamatan data yang kukuh.
  • Bias algoritma: Algoritma AI boleh mengekalkan berat sebelah sedia ada di tempat kerja jika tidak direka dan dipantau dengan teliti. Adalah penting untuk mempunyai data latihan yang pelbagai dan menjalankan audit berat sebelah dengan kerap.
  • Penggantian interaksi manusia: Terlalu bergantung pada AI untuk komunikasi dan maklum balas boleh membawa kepada perasaan pengasingan di kalangan pekerja. AI harus digunakan untuk meningkatkan, bukan menggantikan, interaksi manusia.
  • Kepakaran teknikal diperlukan: Melaksana dan mengekalkan alatan AI untuk penglibatan pekerja memerlukan kepakaran teknikal. Syarikat mungkin perlu melabur dalam latihan atau mengupah pakar.
  • Kos pelaksanaan: Membangunkan dan menggunakan penyelesaian AI boleh menjadi mahal, terutamanya untuk perniagaan yang lebih kecil. Terdapat keperluan untuk penyelesaian kos efektif untuk menjadikan AI boleh diakses.
Dengar, kenali, anugerahkan dan kekalkan pekerja anda dengan perisian penglibatan Pekerja kami  

Apakah trend masa depan AI dalam penglibatan pekerja?

Trend masa depan AI dalam penglibatan pekerja ialah

  • Pemperibadian hiper: AI akan digunakan untuk memperibadikan pengalaman pekerja dengan lebih lanjut, menyesuaikan peluang pembelajaran dan pembangunan, laluan kerjaya dan ganjaran kepada keperluan dan keutamaan individu.
  • Analitik ramalan: AI akan menganalisis data untuk meramalkan sentimen pekerja dan potensi keletihan, membolehkan campur tangan dan sokongan proaktif.
  • Bimbingan dan bimbingan dikuasakan AI : Chatbots AI dan pembantu maya boleh memberikan bimbingan berterusan, maklum balas dan menjawab soalan pekerja, menambah bimbingan manusia.
  • Gamification dan microlearning: AI boleh memperibadikan pengalaman pembelajaran tergamified dan menyampaikan modul microlearning yang menarik dan sesuai dengan lancar dalam jadual yang sibuk.

Laporan aliran pengiktirafan & ganjaran pekerja

Apakah ROI menggunakan AI dalam penglibatan pekerja?  

ROI menggunakan AI untuk penglibatan pekerja

  • Peningkatan produktiviti dan prestasi: Pekerja yang terlibat lebih produktif dan menyampaikan kerja yang lebih berkualiti. AI boleh membantu mengenal pasti dan menangani cabaran yang menghalang produktiviti.
  • Mengurangkan pusing ganti pekerja: Pekerja yang terlibat kurang berkemungkinan meninggalkan syarikat. AI boleh membantu mengekalkan bakat dengan mewujudkan persekitaran kerja yang lebih positif.
  • Kepuasan pelanggan yang dipertingkatkan : Pekerja yang terlibat menyediakan perkhidmatan pelanggan yang lebih baik. AI boleh membantu memastikan pekerja berasa disokong dan diberi kuasa untuk menyampaikan pengalaman pelanggan yang cemerlang.
  • Jenama majikan yang dipertingkatkan: Reputasi untuk penglibatan pekerja yang tinggi menarik bakat terbaik. AI boleh membantu mewujudkan budaya kerja yang memupuk penglibatan dan penjenamaan majikan yang positif.
  • Mengurangkan kos: Dengan mengurangkan pusing ganti dan ketidakhadiran, AI boleh membantu syarikat menjimatkan wang untuk pengambilan dan latihan.

Apakah faedah menggunakan AI dalam penglibatan pekerja?  

Faedah menggunakan AI dalam penglibatan pekerja ialah:

  • Pembelajaran dan pembangunan yang diperibadikan: AI boleh menganalisis kemahiran, kekuatan dan kelemahan pekerja untuk mengesyorkan laluan pembelajaran dan program latihan yang diperibadikan. Platform berkuasa AI boleh menyampaikan modul pembelajaran mikro dalam ketulan bersaiz gigitan yang sesuai dengan jadual sibuk dan gaya pembelajaran individu. Chatbots dan pembantu maya boleh menyediakan bimbingan berterusan dan menjawab soalan pekerja dalam masa nyata.
  • Komunikasi dan maklum balas yang lebih baik: Chatbot berkuasa AI boleh menjawab soalan lazim dan memberikan sokongan asas, membebaskan profesional HR untuk isu yang lebih kompleks. Alat analisis sentimen boleh mengesan sentimen pekerja dalam tinjauan, e-mel dan siaran media sosial, yang membolehkan syarikat menangani kebimbangan secara proaktif. AI boleh memperibadikan maklum balas prestasi dengan menganalisis data dan menyerlahkan kawasan khusus untuk pembangunan.
  • Pengiktirafan dan ganjaran yang dipertingkatkan: AI boleh menjejak prestasi pekerja dan secara automatik mencetuskan program ganjaran dan pengiktirafan yang diperibadikan. AI boleh menganalisis data untuk mengenal pasti mereka yang berprestasi tinggi dan mengesyorkan mereka untuk promosi atau peluang kepimpinan. Ciri gamification yang dikuasakan oleh AI boleh memotivasikan pekerja dengan memberikan mata, lencana dan papan pendahulu untuk menyelesaikan tugas dan mencapai matlamat.

Bagaimanakah AI dalam penglibatan pekerja boleh memperibadikan pengalaman pekerja?  

Cara AI dalam penglibatan pekerja memperibadikan pengalaman pekerja ialah

  • Keseimbangan kehidupan kerja: AI boleh menganalisis corak kerja pekerja dan mencadangkan pelarasan untuk menggalakkan keseimbangan kehidupan kerja. Ini mungkin termasuk mengesyorkan jadual kerja yang fleksibel, mencadangkan waktu rehat pada masa yang optimum berdasarkan beban kerja, atau mengenal pasti peluang untuk kerja jauh bagi mereka yang akan mendapat manfaat daripadanya.
  • Susunan kandungan: AI boleh memperibadikan komunikasi dalaman dengan menapis berita syarikat, pengumuman dan bahan latihan berdasarkan peranan, minat dan jabatan pekerja. Ini memastikan pekerja menerima maklumat yang paling relevan dan mengurangkan beban maklumat yang berlebihan.
  • Alat kebolehcapaian: AI boleh memperibadikan pengalaman kerja untuk pekerja kurang upaya dengan mengesyorkan dan menyepadukan teknologi bantuan. Ini mungkin melibatkan perisian teks-ke-ucapan, pembaca skrin atau kapsyen untuk mesyuarat, memastikan semua orang mempunyai akses yang sama kepada maklumat dan sumber.
  • Kesihatan mental dan kesejahteraan : Platform berkuasa AI boleh menganalisis data pekerja (dengan perlindungan privasi yang betul) untuk mengenal pasti tanda-tanda tekanan atau keletihan yang berpotensi. Berdasarkan data ini, platform boleh mengesyorkan sumber yang diperibadikan seperti latihan kesedaran, apl meditasi atau akses kepada Program Bantuan Pekerja (EAP).
  • Panduan laluan kerjaya: AI boleh menganalisis kemahiran, minat dan prestasi lepas pekerja untuk mencadangkan laluan kerjaya yang berpotensi dalam syarikat. Ini boleh membantu pekerja mengenal pasti peluang untuk pertumbuhan dan pembangunan yang sejajar dengan aspirasi mereka.
  • Keutamaan ruang kerja yang diperibadikan: AI boleh mempelajari tetapan persekitaran kerja pilihan pekerja seperti suhu, pencahayaan atau pilihan muzik (jika sesuai). Apabila pekerja tiba di pejabat, AI boleh melaraskan tetapan ini secara automatik untuk keselesaan dan tumpuan yang optimum.
  • Penjadualan ramalan: AI boleh menganalisis data sejarah tentang beban kerja, tarikh akhir projek dan ketersediaan pekerja untuk membuat jadual yang diperibadikan. Ini boleh membantu mengurangkan kelesuan dengan memastikan pekerja tidak terlebih beban dan mempunyai masa yang mencukupi untuk komitmen kerja dan peribadi.
  • Onboarding automatik: Chatbots dikuasakan AI boleh memperibadikan proses onboarding dengan menyediakan pekerja baharu dengan maklumat dan sumber yang disasarkan berdasarkan peranan dan jabatan mereka. Ini boleh menyelaraskan proses orientasi dan memastikan pekerja baharu berasa dialu-alukan dan disokong sejak hari pertama.
  • Pengurusan prestasi dinamik: AI boleh melangkaui semakan tahunan statik dengan menyediakan maklum balas prestasi berterusan dan penjejakan kemajuan. Ini membolehkan daftar masuk dan pelarasan yang lebih kerap kepada matlamat dan rancangan pembangunan, memastikan pekerja sentiasa terlibat dan bermotivasi.
  • Kemudahan perhubungan sosial: Untuk pasukan yang jauh atau berselerak secara geografi, AI boleh mengesyorkan aktiviti pembinaan pasukan maya atau mencadangkan hubungan dengan rakan sekerja yang berkongsi minat yang sama. Ini boleh membantu memupuk semangat kemasyarakatan dan kekitaan walaupun pekerja tidak bersama secara fizikal.

Tinjauan nadi pekerja:

Ini ialah tinjauan ringkas yang boleh dihantar dengan kerap untuk menyemak pendapat pekerja anda tentang sesuatu isu dengan cepat. Tinjauan ini terdiri daripada kurang soalan (tidak lebih daripada 10) untuk mendapatkan maklumat dengan cepat. Ini boleh ditadbir secara berkala (bulanan / mingguan / suku tahunan).

Mesyuarat satu lawan satu:

Mengadakan mesyuarat berkala selama sejam untuk sembang tidak formal dengan setiap ahli pasukan adalah cara terbaik untuk memahami apa yang berlaku dengan mereka. Oleh kerana ia adalah perbualan yang selamat dan peribadi, ia membantu anda mendapatkan butiran yang lebih baik mengenai sesuatu isu.

eNPS:

eNPS (pekerja skor Net Promoter) adalah salah satu cara yang paling mudah tetapi berkesan untuk menilai pendapat pekerja anda terhadap syarikat anda. Ia termasuk satu soalan menarik yang mengukur kesetiaan. Contoh soalan eNPS termasuk: Bagaimana kemungkinan anda mengesyorkan syarikat kami kepada orang lain? Pekerja bertindak balas terhadap kaji selidik eNPS pada skala 1-10, di mana 10 menandakan mereka 'berkemungkinan besar' untuk mengesyorkan syarikat dan 1 menandakan mereka 'sangat tidak mungkin' untuk mengesyorkannya.

Berdasarkan respons, pekerja boleh diletakkan dalam tiga kategori berbeza:

  • Promoter
    Pekerja yang telah memberi respons positif atau bersetuju.
  • Pengkritik
    Pekerja yang telah bertindak balas secara negatif atau tidak bersetuju.
  • Pasif
    Pekerja yang kekal neutral dengan jawapan mereka.

Pautan Pantas

Penyelesaian Penglibatan Pekerja
Glosari

Diiktiraf oleh pakar pasaran