Terma Glosari Pengurusan Sumber Manusia dan Manfaat Pekerja
Kecerdasan Perbualan merangkumi keupayaan untuk menyahkod perbualan untuk mengeluarkan cerapan, corak dan sentimen yang berharga. Ia menyelidiki selok-belok interaksi manusia, memanfaatkan teknologi dan psikologi untuk mendedahkan makna asas, emosi dan isyarat tingkah laku yang tertanam dalam perbualan.
Dengan memanfaatkan analisis lanjutan, pemprosesan bahasa semula jadi dan algoritma pembelajaran mesin, Kecerdasan Perbualan mengubah data dialog mentah menjadi cerapan yang boleh diambil tindakan, memacu pembuatan keputusan termaklum dan memupuk hubungan yang lebih kukuh.
Kecerdasan perbualan merujuk kepada keupayaan untuk menganalisis dan memahami kualiti dan keberkesanan perbualan antara individu atau kumpulan, biasanya dalam konteks perniagaan atau profesional. Ia melibatkan pengekstrakan cerapan daripada interaksi lisan untuk meningkatkan komunikasi, prestasi dan hasil.
Pengurus boleh memanfaatkan alatan dan teknik kecerdasan perbualan untuk mendapatkan cerapan tentang dinamik pasukan, prestasi pekerja, interaksi pelanggan dan budaya organisasi. Dengan menganalisis perbualan, pengurus boleh mengenal pasti bidang untuk penambahbaikan, melatih pekerja, menyelesaikan konflik, membuat keputusan termaklum dan akhirnya memacu kejayaan perniagaan.
Perisikan perbualan berfungsi dengan mengumpul, menganalisis dan mentafsir data daripada pelbagai saluran komunikasi, seperti panggilan telefon, mesyuarat, e-mel dan transkrip sembang. Data ini diproses menggunakan pemprosesan bahasa semula jadi (NLP), analisis sentimen, algoritma pembelajaran mesin dan teknik lain untuk mengekstrak cerapan berharga berkenaan corak komunikasi, sentimen, tahap penglibatan dan tema utama.
Perisian perisikan perbualan merujuk kepada platform teknologi dan alatan yang direka untuk menangkap, menganalisis dan memperoleh cerapan yang boleh diambil tindakan daripada perbualan. Penyelesaian perisian ini selalunya menggabungkan ciri seperti rakaman panggilan, transkripsi, analisis sentimen, penjejakan kata kunci, metrik prestasi dan papan pemuka pelaporan untuk membantu pengguna mengoptimumkan keberkesanan komunikasi dan mencapai objektif mereka.
Pembeza utama kecerdasan buatan perbualan (AI) terletak pada keupayaannya untuk mensimulasikan perbualan seperti manusia dan memahami input bahasa semula jadi. Tidak seperti sistem AI tradisional yang bergantung pada peraturan atau arahan yang dipratentukan, sistem AI perbualan menggunakan algoritma lanjutan, pembelajaran mesin dan pemahaman bahasa semula jadi untuk melibatkan diri dalam dialog yang relevan dan interaktif secara kontekstual dengan pengguna.
Contoh kecerdasan perbualan termasuk menganalisis panggilan jualan untuk mengenal pasti teknik jualan yang berkesan, memantau interaksi sokongan pelanggan untuk meningkatkan kualiti perkhidmatan, menilai komunikasi kepimpinan semasa mesyuarat pasukan dan menilai strategi rundingan dalam perbincangan perniagaan. Selain itu, analisis sentimen perbualan media sosial dan interaksi chatbot boleh memberikan cerapan berharga untuk usaha pemasaran dan penglibatan pelanggan.
Tiga tahap kecerdasan perbualan boleh dikategorikan sebagai:
Komponen kecerdasan perbualan ialah:
Aplikasi kecerdasan perbualan adalah:
Ini ialah tinjauan ringkas yang boleh dihantar dengan kerap untuk menyemak pendapat pekerja anda tentang sesuatu isu dengan cepat. Tinjauan ini terdiri daripada kurang soalan (tidak lebih daripada 10) untuk mendapatkan maklumat dengan cepat. Ini boleh ditadbir secara berkala (bulanan / mingguan / suku tahunan).
Mengadakan mesyuarat berkala selama sejam untuk sembang tidak formal dengan setiap ahli pasukan adalah cara terbaik untuk memahami apa yang berlaku dengan mereka. Oleh kerana ia adalah perbualan yang selamat dan peribadi, ia membantu anda mendapatkan butiran yang lebih baik mengenai sesuatu isu.
eNPS (pekerja skor Net Promoter) adalah salah satu cara yang paling mudah tetapi berkesan untuk menilai pendapat pekerja anda terhadap syarikat anda. Ia termasuk satu soalan menarik yang mengukur kesetiaan. Contoh soalan eNPS termasuk: Bagaimana kemungkinan anda mengesyorkan syarikat kami kepada orang lain? Pekerja bertindak balas terhadap kaji selidik eNPS pada skala 1-10, di mana 10 menandakan mereka 'berkemungkinan besar' untuk mengesyorkan syarikat dan 1 menandakan mereka 'sangat tidak mungkin' untuk mengesyorkannya.