تُحدِث استطلاعات الذكاء الاصطناعي ثورة في كيفية جمع البيانات وتحليلها واستخدامها، مما يوفر أبعادًا جديدة من الكفاءة والرؤية الثاقبة. وتستخدم هذه الأدوات المتقدمة تقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية، لتبسيط عملية الاستطلاع، وتعزيز دقة تحليل البيانات، وتوليد فهم أكثر دقة لسلوكيات المستجيبين وتفضيلاتهم.
يمكن لاستطلاعات الذكاء الاصطناعي أن تتكيف في الوقت الفعلي، وتخصيص الأسئلة بناءً على الإجابات السابقة لجمع رؤى أكثر صلة وأعمق. تعتمد المؤسسات في مختلف القطاعات بشكل متزايد على استبيانات الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات مستنيرة، وفهم رضا العملاء، وقياس مدى مشاركة الموظفين، وغير ذلك الكثير.
استطلاعات الذكاء الاصطناعي هي سلالة جديدة من الاستطلاعات التي تستفيد من قوة الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي لتعزيز عملية الاستطلاع التقليدية. تستفيد هذه الاستطلاعات من خوارزميات وتقنيات الذكاء الاصطناعي لتحسين جمع البيانات وتحليلها وتفسيرها.
فيما يلي شرح تفصيلي لكيفية عملها:
1. تصميم الأسئلة المتقدمة
يمكنللذكاء الاصطناعي تحليل أهداف استبيانك واقتراح أنسب أنواع الأسئلة (الاختيار من متعدد، أو مفتوح، أو ترتيب) وخيارات الإجابة. يساعد هذا في تقليل التحيز في طريقة صياغة الأسئلة ويضمن أن خيارات الإجابة تعكس بدقة نطاق تجارب المستجيبين.
2. الاستجواب الديناميكي
علىعكس الاستطلاعات التقليدية ذات التدفق الخطي، يمكن أن تتكيف استطلاعات الذكاء الاصطناعي بناءً على الإجابات السابقة للمستجيب. وهذا يسمح بطرح أسئلة أكثر دقة. على سبيل المثال، إذا عبّر شخص ما عن عدم رضاه عن ميزة من ميزات المنتج في سؤال مبكر، يمكن للذكاء الاصطناعي بعد ذلك طرح أسئلة متابعة خاصة بهذه الميزة، وجمع رؤى أعمق.
3. التحليل الآلي
يتفوقالذكاء الاصطناعي في تحليل كميات كبيرة من البيانات، خاصةً الردود المفتوحة التي يمكن أن تشكل تحديًا للطرق التقليدية. يمكن للذكاء الاصطناعي استخراج المشاعر والكلمات الرئيسية والمواضيع من الردود المفتوحة، وتحويل البيانات النوعية إلى رؤى قابلة للقياس الكمي. وهذا يسمح لك بفهم ليس فقط ما يقوله الأشخاص، ولكن أيضًا كيف يشعرون حيال ذلك.
4. التحليلات التنبؤية
يتجاوزالذكاء الاصطناعي مجرد تحليل البيانات السابقة. حيث يمكنه تحديد الأنماط والارتباطات ضمن بيانات الاستبيان للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية وسلوك العملاء. وهذا يسمح لك بتلبية احتياجات العملاء بشكل استباقي واتخاذ قرارات قائمة على البيانات.
5. التصور وإعداد التقارير
يمكنلأدوات الذكاء الاصطناعي إنشاء تصورات مثل المخططات والرسوم البيانية ولوحات المعلومات لعرض نتائج الاستطلاع بتنسيق واضح ومفهوم. تساعد هذه التصورات أصحاب المصلحة على فهم الرؤى الرئيسية بسرعة واتخاذ قرارات مستنيرة بناءً على نتائج الاستطلاع.
6. التحسين التكراري
غالبًا ما تتضمن استبيانات الذكاء الاصطناعيحلقات تغذية راجعة لتحسين عملية الاستبيان باستمرار. قد يتضمن ذلك تحليل بيانات الاستجابة لتحديد مجالات التحسين، أو تنقيح أسئلة الاستبيان بناءً على ملاحظات المستجيبين، أو تعديل استراتيجيات توزيع الاستبيان للوصول إلى الجماهير المستهدفة بشكل أكثر فعالية.
7. الاعتبارات الأخلاقية
يجب مراعاة الاعتبارات الأخلاقية مثل خصوصية البيانات والشفافية والإنصاف خلالعملية الاستطلاع. يجب أن تلتزم استبيانات الذكاء الاصطناعي باللوائح والمبادئ التوجيهية ذات الصلة لضمان الاستخدام المسؤول للبيانات وحماية حقوق المستجيبين.
أسباب اختيار استبيان الذكاء الاصطناعي مقارنة بالاستبيانات التقليدية هي
1. رؤى أعمق
يساعد الذكاء الاصطناعي في الكشف عن الأنماط الخفية واستخراج رؤى قيمة، خاصةً من الأسئلة المفتوحة. تخيل سؤال استطلاع رأي حول رضا العملاء عن منتج جديد.
قد يخبرك التحليل التقليدي بنسبة العملاء الراضين فقط. أما الذكاء الاصطناعي فيمكنه تحليل الردود المفتوحة لفهم الأسباب الكامنة وراء الرضا (أو عدم الرضا)، مما يوفر المزيد من الرؤى القابلة للتنفيذ.
2. تحسين الدقة
تقلل الأسئلة الديناميكية من التحيز من خلال ضمان إجابة المستجيبين على الأسئلة الأكثر صلة بتجربتهم. قد تطرح الاستطلاعات التقليدية ذات الأسئلة الثابتة نفس الأسئلة، بغض النظر عن إجاباتهم السابقة. يمكن أن يؤدي ذلك إلى بيانات غير دقيقة إذا أُجبر شخص ما على اختيار إجابة لا تتناسب تمامًا مع تجربته.
3. زيادة المشاركة
تُعد الاستبيانات المخصصة التي تتكيف مع الإجابات الفردية أكثر جاذبية للمشاركين. يمكن أن يؤدي ذلك إلى معدلات إكمال أعلى وبيانات أكثر موثوقية. تخيل استبيانًا يبدو وكأنه محادثة وليس استبيانًا رتيبًا. من المرجح أن يستمر الناس في المشاركة وتقديم إجابات مدروسة.
4. تحليل أسرع
يعمل الذكاء الاصطناعي على أتمتة مهام تحليل البيانات مثل تحليل المشاعر وتحديد الكلمات الرئيسية، مما يوفر لك الوقت والجهد. يتيح لك ذلك التركيز على تفسير الرؤى واتخاذ الإجراءات اللازمة.
5. القوة التنبؤية
يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل بيانات الاستبيان لتحديد الاتجاهات والتنبؤ بسلوك العملاء في المستقبل. يتيح لك ذلك أن تكون أكثر استباقية في تلبية احتياجات العملاء واتخاذ قرارات قائمة على البيانات.
على سبيل المثال، قد يحدد استبيان الذكاء الاصطناعي احتمالية تراجع العملاء بناءً على أنماط استجابة محددة. يمكنك بعد ذلك استخدام هذه المعلومات لتطوير تدخلات مستهدفة ومنع فقدان العملاء.
تقدم استطلاعات الذكاء الاصطناعي مجموعة واسعة من التطبيقات في مختلف القطاعات. فيما يلي تحليل أكثر تفصيلاً لكيفية استفادة القطاعات المختلفة من استطلاعات الذكاء الاصطناعي:
1. التسويق والإعلان
2. المبيعات
3. الموارد البشرية (HR)
يمكن أن تختلف تكلفة استطلاعات الذكاء الاصطناعي حسب عدة عوامل:
فيما يلي تفصيل لاعتبارات التكلفة المحتملة:
تستخدم الشركات في مختلف الصناعات استبيانات الذكاء الاصطناعي لاكتساب رؤى قيمة وتحسين عملياتها. إليك بعض الأمثلة الواقعية:
1. نتفليكس
تستفيدمن الاستبيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتخصيص توصيات التعلم والتطوير للموظفين. تقوم الشركة بتحليل بيانات الاستبيانات حول مهارات الموظفين واهتماماتهم وأهدافهم المهنية.
وبناءً على هذه المعلومات، يقترح الذكاء الاصطناعي مسارات تعليمية وبرامج تدريبية مخصصة، مما يضمن تزويد الموظفين بالمهارات التي يحتاجونها لتحقيق النجاح.
2 هيلتون
يستخدمروبوتات الدردشة الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي والمدعومة ببيانات الاستبيان للإجابة عن أسئلة الموظفين حول المزايا وكشوف الرواتب وسياسات الشركة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. يعمل ذلك على تحسين وصول الموظفين إلى المعلومات ويحرر موظفي الموارد البشرية للتعامل مع القضايا الأكثر تعقيداً.
3. وول مارت
تحليلمشاعر الموظفين من خلال استبيانات الذكاء الاصطناعي لتحديد المجالات المحتملة لعدم الرضا ومعالجة المخاوف بشكل استباقي. وهذا يساعد وول مارت في الحفاظ على بيئة عمل إيجابية وتقليل معدل دوران الموظفين.
4. أدوبي
يدمجوحدات تعليمية مصغرة مدعومة بالذكاء الاصطناعي استنادًا إلى ملاحظات استبيان الموظفين حول أنماط التعلم المفضلة. من خلال فهم كيفية تعلم الموظفين بشكل أفضل، يمكن لشركة Adobe إنشاء برامج تدريبية أكثر جاذبية وفعالية.
5. EY (Ernst & Young)
يستخدمالذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات الاستبيان وتحديد الموظفين ذوي الإمكانات العالية. وبناءً على هذه البيانات، يمكن لشركة EY التوصية بهؤلاء الأفراد للحصول على ترقيات أو فرص قيادية وتزويدهم بخطط تطوير شخصية لمساعدتهم على تحقيق كامل إمكاناتهم.
هذه استطلاعات قصيرة يمكن إرسالها بشكل متكرر للتحقق من رأي موظفيك في مشكلة ما بسرعة. يتضمن الاستطلاع عددا أقل من الأسئلة (لا يزيد عن 10) للحصول على المعلومات بسرعة. يمكن أن تدار هذه على فترات منتظمة (شهرية / أسبوعية / ربع سنوية).
يعد عقد اجتماعات دورية لمدة ساعة لإجراء دردشة غير رسمية مع كل عضو في الفريق طريقة ممتازة للحصول على إحساس حقيقي بما يحدث معهم. نظرا لأنها محادثة آمنة وخاصة ، فإنها تساعدك على الحصول على تفاصيل أفضل حول مشكلة ما.
eNPS (نقاط صافي المروج للموظف) هي واحدة من أبسط الطرق الفعالة لتقييم رأي موظفك في شركتك. يتضمن سؤالا مثيرا للاهتمام يقيس الولاء. تتضمن أمثلة أسئلة eNPS: ما مدى احتمال أن توصي بشركتنا للآخرين؟ يستجيب الموظفون لاستطلاع eNPS على مقياس من 1 إلى 10 ، حيث يشير 10 إلى أنهم "من المحتمل جدا" أن يوصوا بالشركة ويشير 1 إلى أنهم "من غير المحتمل للغاية" التوصية بها.