Artificial Intelligence (AI) in employee monitoring represents a significant shift in how organizations manage and optimize workforce productivity and compliance. As businesses increasingly turn to technology to enhance operational efficiency, AI-driven monitoring tools are becoming more integral, offering detailed insights into employee behaviors, performance patterns, and potential security risks.
These systems can track a range of activities from work attendance and task completion rates to more complex behaviors like email interactions and internet usage, all while aiming to respect privacy and ethical boundaries.
يوفر دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في أنظمة مراقبة الموظفين العديد من المزايا الهامة لكل من الإدارة والقوى العاملة:
يجد الذكاء الاصطناعي لمراقبة الموظفين تطبيقاته الأكثر فعالية في عدة مجالات رئيسية:
تساهم عدة عوامل في زيادة انتشار الذكاء الاصطناعي في مراقبة الموظفين:
تستفيد مراقبة الموظفين بالذكاء الاصطناعي من تقنيات وأساليب مختلفة للإشراف على أنشطة الموظفين وتحليلها:
يتم استخدام أنظمة مراقبة الموظفين بالذكاء الاصطناعي من قبل مختلف أصحاب المصلحة داخل المؤسسة:
يجب أن تفكر الشركة في تطبيق الذكاء الاصطناعي لمراقبة الموظفين في ظل عدة ظروف:
هذه استطلاعات قصيرة يمكن إرسالها بشكل متكرر للتحقق من رأي موظفيك في مشكلة ما بسرعة. يتضمن الاستطلاع عددا أقل من الأسئلة (لا يزيد عن 10) للحصول على المعلومات بسرعة. يمكن أن تدار هذه على فترات منتظمة (شهرية / أسبوعية / ربع سنوية).
يعد عقد اجتماعات دورية لمدة ساعة لإجراء دردشة غير رسمية مع كل عضو في الفريق طريقة ممتازة للحصول على إحساس حقيقي بما يحدث معهم. نظرا لأنها محادثة آمنة وخاصة ، فإنها تساعدك على الحصول على تفاصيل أفضل حول مشكلة ما.
eNPS (نقاط صافي المروج للموظف) هي واحدة من أبسط الطرق الفعالة لتقييم رأي موظفك في شركتك. يتضمن سؤالا مثيرا للاهتمام يقيس الولاء. تتضمن أمثلة أسئلة eNPS: ما مدى احتمال أن توصي بشركتنا للآخرين؟ يستجيب الموظفون لاستطلاع eNPS على مقياس من 1 إلى 10 ، حيث يشير 10 إلى أنهم "من المحتمل جدا" أن يوصوا بالشركة ويشير 1 إلى أنهم "من غير المحتمل للغاية" التوصية بها.